Verwenden Sie einen Stift, um diese Formen und Muster nachzuzeichnen? Können Sie sie auch nennen? Die Grenzstudie (Rayner, 1975) ist ein weiteres innovatives Paradigma, das Eyetracker und Computer ermöglicht haben. Mit der Grenzstudie können wir untersuchen, welche Informationen der Leser innerhalb der Wahrnehmungsspanne (15 Buchstaben) verwendet, aber außerhalb des Wortes, das fixiert wird. Abbildung 8 zeigt, was der Leser in dieser Art von Studie sieht. Während der Lektüre der Worte Der alte Kapitän, wird der Leser normale Lesung durchführen. Wenn der Leser das Wort put erreicht, wird das Schlüsselwort von Interesse innerhalb der Fixierungsspanne des Lesers verfügbar. In diesem Beispiel lautet das Schlüsselwort ebovf. Wenn der Leser von put zu ebovf saccade, die saccade wird eine unsichtbare Grenze, die eine Änderung im Text auslöst. Bevor die Saccade abgeschlossen ist, ändert sich der Text in den richtigen Text für den Satz, in diesem Fall das Diagramm. Der Leser fixiert immer das richtige Wort für den Satz. Untersuchen Sie, wie die Anzahl der Personen, die sitzen, mit der Anzahl der Tabellen zusammenhängt.
Gibt es ein Muster? Beweise aus den letzten 20 Jahren der Arbeit in der kognitiven Psychologie deuten darauf hin, dass wir die Buchstaben innerhalb eines Wortes verwenden, um ein Wort zu erkennen. Viele Typografen und andere Textenthusiasten, die ich getroffen habe, bestehen darauf, dass Wörter durch die Umrissumriss um das Wort Form gemacht erkannt werden. Einige haben den Begriff bouma als Synonym für Wortform verwendet, obwohl ich mit dem Begriff nicht vertraut war. Der Begriff Bouma taucht 1997 in Paul Saengers Buch Space Between Words: The Origins of Silent Reading auf. Dort lernte ich zu meinem Leidwesen, dass wir Wörter aus ihrer Wortform erkennen und dass “moderne Psychologen dieses Bild die `Bouma-Form` nennen.” A) Subjekte sind erfolgreicher beim Benennen von Buchstaben rechts von der Fixierung als links von der Fixierung. In wenigen Sekunden finden Sie die Antwort auf den Hinweis “Wiederholungsmusterformen” des “7-Klein-Wort-Spiels”. Wenn wir die Beziehung zwischen der Position eines Begriffs und seinem Wert finden, können wir eine allgemeine Formel finden, die dem Muster entspricht, und einen beliebigen Begriff in der Reihenfolge finden. Die Studie über das bewegte Fenster zeigt die Bedeutung von Buchstaben beim Lesen, ist aber nicht luftdicht.
Das Wort-Form-Modell des Lesens würde auch erwarten, dass die Lesegeschwindigkeit abnehmen würde, wenn Wortforminformationen verschwinden. Das Wort-Shape-Modell würde die zusätzliche Vorhersage machen, dass das Lesen erheblich verbessert würde, wenn Informationen über die gesamte Wortform immer beibehalten würden. Das stellt sich als falsch heraus. Buchstaben gemeinsam zu haben, spielte in dieser Studie eine größere Rolle in fixationszeiten. Aber es beseitigt nicht die Rolle der Wortform wegen der Kombination von Wortform und Buchstaben im Allgemeinen erleichtert die Worterkennung. Rayner (1975) untersuchte weiter, was mit einer großgeschriebenen Form des kritischen Wortes (CHART) geschieht. Dadurch wird die Rolle der Wortform eliminiert, aber es werden perfekte Buchstabeninformationen beibehalten. Sie fanden heraus, dass die Fixierungszeiten mit der Kontrollbedingung identisch sind! Dies zeigt, dass es nicht visuelle Informationen über Wortform oder sogar Buchstabenform sind, die von saccade bis saccade beibehalten werden, sondern abstrakte Informationen darüber, welche Buchstaben auftauchen. Abbildung 7 zeigt die Leserate, wenn drei Buchstaben verfügbar sind. Es entspricht in etwa der Leserate, wenn das fixierte Wort vollständig da ist.
Das stimmt, obwohl das ganze Wort im Durchschnitt 0,7 mehr Buchstaben zur Verfügung hat. Wenn das fixierte Wort und das folgende Wort vollständig verfügbar sind, entspricht die Leserate dem Zeitpunkt, an dem 9 Buchstaben verfügbar sind. Die Leserate ist auch äquivalent, wenn drei Wörter oder 15 Buchstaben verfügbar sind. Dies bedeutet, dass das Lesen nicht unbedingt schneller ist, wenn ganze nachfolgende Wörter verfügbar sind; ähnliche Lesegeschwindigkeiten können gefunden werden, wenn nur wenige Buchstaben verfügbar sind. Die Computersimulation versucht nicht, das Problem der visuellen Wahrnehmung zu lösen, sondern wird darüber informiert, welche der visuellen Feature-Detektoren für jede Buchstabenposition eingeschaltet sind.